智能体会把视频网站降格为“视频内容仓库”吗？

13.区块链会成为AI时代影视内容的一个重要分发渠道吗？

14.当下很热的AI漫会成为一个超级大市场吗？

15.我们距离纯AI生成或者主要由AI生成的高品质大剧和大电影还有多远？

16.未来AI生成内容、AI人物和AI明星会占据影视行业的半壁江山吗？

17.长期看，AI会让内容“更好”还是“更便宜”？

18.AI有可能拓展中国影视题材的空间吗？

正在给影视内容产业带来哪些重构？

过去三年，全球AI的发展速度超出了所有人的想象。

底层大模型密集发布。从2022年11月OpenAI发布GPT-3.5到今天，中美两个AI大国已经发布了近60个底层大模型。如果把这些大模型的所有版本加在一起，版本总数量超过300个，进入2026年更是几乎每周都有新版本发布。

全球Token消耗量从23年四季度的日均5万亿增长到25年四季度的日均550万亿，两年复合增长率接近1,200%。

2023-25年仅中美两国的产业方和风险投资投向AI的总投资额就接近1.3万亿美元，三年复合增长率超过70%。

亚马逊、微软、Google、Meta四大云服务厂商2025年与AI数据中心相关的基础设施投入超过3000亿美元，两年复合增长率超过70%；英伟达2025年数据中心业务收入接近2000亿美元，两年复合增长率接近105%。

底层大模型的进步和算力的提升为影视制作的完全AI化提供了可能。今天的AI工具已经贯穿了影视内容制作从剧本到前期、再到拍摄和后期的全流程，并且正在以惊人的速度迭代和进化，可以说是字面意思的“日新月异”了。

这是今天讨论的第一个大背景。AI算法和算力的飞速发展下AI工具变得越来越可用了。

在这种情况下，我，作为一名人类创作者，会不会被替代？我的工作还在吗？这是我们今天很多影视行业人士、包括在座的一些朋友近期陷入的第一重焦虑。

麦肯锡在近期发表的一篇题为《AI对影视制作和产业未来意味着什么》的报告里，梳理了20世纪初以来美国发生的10次与影视行业相关的技术变革。

报告发现，过往的历次技术变革都会创造出新的内容形态，也会导致产业链价值的重新分配，最大的收益者是那些适应新技术浪潮的发行方和渠道方，其次是内容产业巨头和消费者。AI是人类发展史上第一次在技术上普惠个体创作者的技术变革，也有可能是第一次对发行方和渠道方带来长期威胁大于收益的技术变革。

在这个背景下，我原来的市场还在吗？这是行业以及在座很多朋友正在陷入的第二重焦虑。